Анализ данных: как алгоритмы помогают находить нужное каждому
В этом Уроке школьники погрузятся в мир рекомендательных алгоритмов и узнают, как данные помогают платформам вроде Авито находить нужные объявления для каждого пользователя. Они освоят принципы работы систем на основе машинного обучения и самостоятельно создадут модель рекомендаций в игровой форме. Урок состоит из интерактивного тренажера с пятью играми: «Озеро данных» (дата-инженер),«Площадь интересов» (дата-сайентист),«Трасса доставки данных» (бэкенд-разработчик),«Библиотека гипотез» (дата-аналитик) и «Зал взвешенных решений» (A/B-тестирование).
- Ученики младших классов вместе с героями Запятыней, Скобцом и братьями Слешами помогут вещам найти новую жизнь на Авито, изучая путь объявления от данных до рекомендации.
- Ученики средней школы разберутся в структурировании данных, понимании предпочтений пользователей и надежной инфраструктуре алгоритмов.
- Старшеклассники научатся анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты для улучшения рекомендаций.
Материалы включены в перечень ЭОР
